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Roadmap » Mineração de Processos para a Descoberta de Modelos e Verificação de Conformidade

Na quarta-feira, 12 de agosto às 17h tivemos mais uma Live da Roadmap » com Cleiton Garcia para um bate-papo sobre Process Mining.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6699737855700299777/

Process mining da teoria à prática para extrair conhecimento dos processos e habilitar a resiliência operacional.

PM – PROCESS MINING

https://www.roadmap.com.br/pm

Aprenda como utilizar métodos que automatizam o reconhecimento dos modelos de processo que acontecem na realidade da organização.

Baseado em dados, é possível mapear automaticamente modelos de processos que são executados nos diversos sistemas da organização.

Gere automaticamente informações de valor e transforme em vantagens competitivas fazendo projetos de melhoria de forma ágil com o uso desta tecnologia.

O curso trará desde a base teórica até a aplicação de casos práticos.

Objetivos

A mineração de processo é um método aplicado em organizações modernas que visam extrair conhecimentos dos seus processos de trabalho para melhorar os fluxos de atividades em projetos e os processos de negócio da empresa.

Por meio de técnicas de data Science amplie a capacidade analítica e aprimore seus os processos de negócio tornando-os mais enxutos e efetivos.

Benefícios

Dê vida a documentação dos seus processos

Garanta que suas normas são cumpridas e aplicada de processos administrativos e até produtivos, em segmentos de financeiros até manufatura.

Monitore e sistematize a melhoria contínua

Garanta que os ganhos alcançados não sejam perdidos com as forças que surgem no passar do tempo.

Compare o desempenho de suas equipes

Analise de forma simples os resultados entre organizações, departamentos, equipes e indivíduos.

Crie um Digital Twin para os seus processos

A partir do log de eventos crie modelos e faça simulações e estimativas de ganhos de desempenho.

Conteúdo

Seg 09/11/2020

Introdução a process mining e relação com data mining e modelos e processos

Prática com agrupamentos de dados

Ter 10/11/2020

Aquisição de dados de processos

Prática de extrações de logs de BPMS, APIs e tabelas de sistemas de registros

Qua 11/11/2020

Descoberta automática de modelos de processos

Prática sobre log de compras

Qui 12/11/2020

Extensão e ampliação com análises de custo do processo e variabilidade

Prática de estratificação de recursos por atividade

Seg 16/11/2020

Análise de conformidade com base em modelos de referência

Prática com a definição e análise de não-conformidades

Ter 17/11/2020

Análise de conformidade com modelos acrescidos de regras

Prática utilizando regras na auditoria

Qua 18/11/2020

Definição de padrões de análise em dashboards

Prática com elaboração de dashboards

Qui 19/11/2020

Aplicação prática de cenários escolhidos

Público

Profissionais de Áreas de Negócio e de TI envolvidos na melhoria e transformação de processos de negócio.

Analistas de Negócios, Processos, Requisitos; Gerentes de Projeto; Program, Process, Product Owners; UX Designers; Agilistas; Testadores; Desenvolvedores; demais profissionais que trabalham com a criação de produtos digitais.

Sem pré-requisitos.
Não será necessário o conhecimento prévio de uma linguagem de programação, notação ou ferramenta.

Saiba mais sobre o contexto do público-alvo no nosso Manifesto.

Metodologia

Modalidade

On-line ao vivo via Google Meet.

Idioma

Português brasileiro.

Carga horária

16 horas/aula distribuídas em 8 encontros remotos.

Frequência

Quatro aulas ao vivo por semana, das 18:30 às 20:30 BRT.

Antes e após a aula

Acesso a plataforma Google Sala de Aula para acessar vídeos, exemplos, tutoriais, atividades e textos para aquecimento.

Reposição de aulas

Aulas gravadas on-line, juntamente com os arquivos de apresentações em PDF para download.

Prazo para o acesso

O acesso ao conteúdo sob demanda ficará disponível para uso e consulta por 90 dias após a conclusão do curso.

Instrutor

Cleiton dos Santos Garcia, PhD, fundador da UpFlux que atua na qualidade e eficiência com process mining e data mining na Saúde. Professor na Católica de Santa Catarina desde 2010, ministrando disciplinas de Inteligência Artificial, Process Mining e Data Mining. Possui mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software com mestrado e doutorado na área de Ciência da Computação.
linkedin.com/in/cleitongarcia

Informações

Próxima edição

09 a 19 de novembro de 2020. Acesse aqui o calendário.

Investimento

R$ 990,00 por 16 horas o vivo e acesso às gravações.

Descontos

Acesse Inscrições para comprar a trilha de aprendizagem completa com desconto.

Formas de pagamento

Cartão de Crédito via PagSeguro (até 12x com acréscimo) ou PayPal (até 3x sem acréscimo).

À vista via depósito em conta corrente: Banco do Brasil, Agência 3537-8, Conta 15.386-9, CNPJ 08.044.990/0001-71 Projeler Serviços de Informática Ltda-EPP.

Para pagamento com Nota de Empenho ou Autorização de Fornecimento, através de depósito bancário, em até 15 dias após o evento, mediante apresentação de Nota Fiscal, clique aqui e entre em contato pelo formulário para solicitar informações.

Clique aqui para entrar em contato e solicitar mais informações.

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