Na quarta-feira, 12 de agosto às 17h tivemos mais uma Live da Roadmap » com Cleiton Garcia para um bate-papo sobre Process Mining.
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Process mining da teoria à prática para extrair conhecimento dos processos e habilitar a resiliência operacional.
PM – PROCESS MINING
Aprenda como utilizar métodos que automatizam o reconhecimento dos modelos de processo que acontecem na realidade da organização.
Baseado em dados, é possível mapear automaticamente modelos de processos que são executados nos diversos sistemas da organização.
Gere automaticamente informações de valor e transforme em vantagens competitivas fazendo projetos de melhoria de forma ágil com o uso desta tecnologia.
O curso trará desde a base teórica até a aplicação de casos práticos.
Objetivos
A mineração de processo é um método aplicado em organizações modernas que visam extrair conhecimentos dos seus processos de trabalho para melhorar os fluxos de atividades em projetos e os processos de negócio da empresa.
Por meio de técnicas de data Science amplie a capacidade analítica e aprimore seus os processos de negócio tornando-os mais enxutos e efetivos.
Benefícios
Dê vida a documentação dos seus processos
Garanta que suas normas são cumpridas e aplicada de processos administrativos e até produtivos, em segmentos de financeiros até manufatura.
Monitore e sistematize a melhoria contínua
Garanta que os ganhos alcançados não sejam perdidos com as forças que surgem no passar do tempo.
Compare o desempenho de suas equipes
Analise de forma simples os resultados entre organizações, departamentos, equipes e indivíduos.
Crie um Digital Twin para os seus processos
A partir do log de eventos crie modelos e faça simulações e estimativas de ganhos de desempenho.
Conteúdo
Seg 09/11/2020
Introdução a process mining e relação com data mining e modelos e processos
Prática com agrupamentos de dados
Ter 10/11/2020
Aquisição de dados de processos
Prática de extrações de logs de BPMS, APIs e tabelas de sistemas de registros
Qua 11/11/2020
Descoberta automática de modelos de processos
Prática sobre log de compras
Qui 12/11/2020
Extensão e ampliação com análises de custo do processo e variabilidade
Prática de estratificação de recursos por atividade
Seg 16/11/2020
Análise de conformidade com base em modelos de referência
Prática com a definição e análise de não-conformidades
Ter 17/11/2020
Análise de conformidade com modelos acrescidos de regras
Prática utilizando regras na auditoria
Qua 18/11/2020
Definição de padrões de análise em dashboards
Prática com elaboração de dashboards
Qui 19/11/2020
Aplicação prática de cenários escolhidos
Público
Profissionais de Áreas de Negócio e de TI envolvidos na melhoria e transformação de processos de negócio.
Analistas de Negócios, Processos, Requisitos; Gerentes de Projeto; Program, Process, Product Owners; UX Designers; Agilistas; Testadores; Desenvolvedores; demais profissionais que trabalham com a criação de produtos digitais.
Sem pré-requisitos.
Não será necessário o conhecimento prévio de uma linguagem de programação, notação ou ferramenta.
Saiba mais sobre o contexto do público-alvo no nosso Manifesto.
Metodologia
Modalidade
On-line ao vivo via Google Meet.
Idioma
Português brasileiro.
Carga horária
16 horas/aula distribuídas em 8 encontros remotos.
Frequência
Quatro aulas ao vivo por semana, das 18:30 às 20:30 BRT.
Antes e após a aula
Acesso a plataforma Google Sala de Aula para acessar vídeos, exemplos, tutoriais, atividades e textos para aquecimento.
Reposição de aulas
Aulas gravadas on-line, juntamente com os arquivos de apresentações em PDF para download.
Prazo para o acesso
O acesso ao conteúdo sob demanda ficará disponível para uso e consulta por 90 dias após a conclusão do curso.
Instrutor
Cleiton dos Santos Garcia, PhD, fundador da UpFlux que atua na qualidade e eficiência com process mining e data mining na Saúde. Professor na Católica de Santa Catarina desde 2010, ministrando disciplinas de Inteligência Artificial, Process Mining e Data Mining. Possui mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software com mestrado e doutorado na área de Ciência da Computação.
linkedin.com/in/cleitongarcia
Informações
Próxima edição
09 a 19 de novembro de 2020. Acesse aqui o calendário.
Investimento
R$ 990,00 por 16 horas o vivo e acesso às gravações.
Descontos
Acesse Inscrições para comprar a trilha de aprendizagem completa com desconto.
Formas de pagamento
Cartão de Crédito via PagSeguro (até 12x com acréscimo) ou PayPal (até 3x sem acréscimo).
À vista via depósito em conta corrente: Banco do Brasil, Agência 3537-8, Conta 15.386-9, CNPJ 08.044.990/0001-71 Projeler Serviços de Informática Ltda-EPP.
Para pagamento com Nota de Empenho ou Autorização de Fornecimento, através de depósito bancário, em até 15 dias após o evento, mediante apresentação de Nota Fiscal, clique aqui e entre em contato pelo formulário para solicitar informações.
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